仁庆道尔吉，男，教授，理学博士，硕士研究生导师。

教育背景

1999年9月—2003年7月 内蒙古大学数学系，获理学学士学位；

2003年9月—2006年7月 内蒙古大学理学院，获理学硕士学位；

2009年9月—2013年7月 西安电子科技大学理学院，获理学博士学位。

所授课程

《数据库应用》《机器学习》《面向对象程序设计》《数据挖掘》

研究方向

人工智能、自然语言处理、数据挖掘、最优化

代表性学术成果

（一）论文：

1. Ren Qing-Dao-Er-Ji, Yuping Wang, Security Based Bi-Objective Flow Shop Scheduling Model and Its Hybrid Genetic Algorithm. Applied Mathematics and Computation, 2014, 243(15): 637-643. ( SCI-2区)

2. Ren Qing-Dao-Er-Ji, Yuping Wang, A new hybrid genetic algorithm for job shop scheduling problem. Computers & Operations Research, 2012, 39(10):2291-2299. (SCI-2区，SCI它引131次).

3. Ren Qing-Dao-Er-Ji, Yuping Wang, Xiaoli Wang. Inventory Based Two-Objective Job Shop Scheduling Model and Its Hybrid Genetic Algorithm. Applied Soft Computing. 2013, 13(3): 1400-1406. ( SCI-2区，SCI它引33次)

4. Ren Qing-Dao-Er-Ji, Yila Su, WanWan Liu. Research on the LSTM Mongolian and Chinese machine translation based on morpheme encoding [J]. Neural Computing and Applications, (2020) 32（1）:41–49. ( SCI).

5. Ren Qing-dao-er-ji, Li Yuan, Shi BAO. Research on Mongolian-Chinese Translation Model Based on Transformer with Soft Context Data Augmentation Technique. IEICE Transactions on Fundamental of Electronics Communications and Computer Sciences, 2021, E105-A(5):871-876（SCI期刊）。

6. Ren, Qing-Dao-Er-Ji, Pang, ZY, Lang, JJ. A Mongolian-Chinese Neural Machine Translation Model Based on Soft Target Templates and Contextual Knowledge. Appl. Sci. 2023, 13, 11845. https://doi.org/10.3390/app132111845.(SCI检索)

7. Ren Qing-Dao-Er-Ji,Wang Lele,Ma Zerui, Saheya. Mongolian Handwriting Recognition Based on Data Augmentation and Improved ECA-Net. ELECTRONICS. Electronics 2024, 13, 835. https://doi.org/10.3390/electronics13050835. (SCI检索) 。

（二）发明专利：

1.一种基于改进的Naive Bayesian-CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法. 发明专利，专利号：ZL 201811535825.8， 发明人：仁庆道尔吉，李天成，李娜，邱莹.2020.04.21

2.一种基于Stacking集成策略的沙尘暴等级预测方法. 发明专利，专利号：ZL 201910598784.9， 发明人：仁庆道尔吉，张唯铭，邱莹，郑碧莹。2020.12.29

3.一种基于语法监督和深度强化学习的蒙汉神经机器翻译方法. 发明专利，专利号：ZL2020 1 0807248.4，发明人：仁庆道尔吉，郭彦宏，苏依拉。2021.8.31

4.一种基于协同训练的半监督蒙汉神经机器翻译方法. 发明专利，专利号：ZL 202010110878.6，发明人：仁庆道尔吉，文丽霞，苏依拉，刘永超，庞蕊.2022.3.18

5.一种基于伪平行语料库构造的蒙汉机器翻译方法. 发明专利，专利号：ZL 202011141114.X，发明人：仁庆道尔吉，刘永超，苏依拉，石宝，李雷孝，庞蕊，文丽霞.2022.4.29

6.一种基于多尺寸CNN和LSTM模型的蒙古语文本情感分析方法. 发明专利，专利号：ZL 202110533016.9，发明人：仁庆道尔吉，尹玉娟，麻泽蕊，李媛，程坤，苏依拉，李雷孝. 2022.8.19

7.基于源语言句法依赖和量化矩阵的蒙汉神经机器翻译方法. 发明专利，专利号：ZL 202310734663.5, 发明人：仁庆道尔吉，庞子豫，李雷孝，吉亚图，石宝。授权日：2024年05月28日

8.一种基于依存句法信息和Transformer模型的蒙汉神经机器翻译方法. 发明专利，专利号：ZL 202111113538.X, 发明人：仁庆道尔吉，程坤，庞蕊，刘馨远，麻泽蕊，尹玉娟，吉亚图，苏依拉。授权日：2024年07月12日

9.基于预训练模型和高分辨网络的蒙古语多模态情感分析方法. 发明专利，专利号：ZL202310586171.6, 发明人：仁庆道尔吉，赫瑞凤，吉亚图，刘娜，石宝。授权日：2024年07月09日

10.基于ghost和iLPCnet的蒙古语语音合成方法. 发明专利，专利号：ZL 202210252979.6, 发明人：仁庆道尔吉，张文静，萨和雅，代钦，锡林格日勒。授权日：2025年04月01日。

（三）科研项目

1. 主持国家自然科学基金地区项目，62466044，蒙古语多模态情感分析中的几类关键问题研究，2025/01-2028/12、31 万元、在研。.

2. 主持国家自然科学基金专项项目，62141603，基于深度神经网络的多特征融合沙尘暴预测模型研究，2022/01-2022/12、12 万元、已结题。

3. 主持国家自然科学基金地区基金项目，61966027，蒙汉神经机器翻译中弱资源学习问题及先验知识融入问题的研究，2020/01-2023/12、38 万元、已结题，主持。

4. 主持内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目，2025YFHH0115，蒙古语多模态情感语料库的构建及情感分析系统研发，2025/06-2028/05、100 万元、在研。

5. 主持内蒙古自治区高等学校“青年科技英才支持计划”项目，NJYT23059，2023/01-2024/12，30万元，在研。

6. 主持内蒙古自然科学基金面上项目，2022MS06013，基于深度学习的蒙古语情感分析模型研究，2022/01-2024/12，10万元、在研。

奖励荣誉：

1. 2024年获内蒙古工业大学研究生教育成果一等奖，排名第一。

2. 2025年获得内蒙古自治区自然科学奖二等奖，排名第一。