中软国际有限公司是行业领先的全球化软件与信息技术服务企业，成立于2000年，为香港主板上市公司，股票代码354，在中国西安、深圳、南京、北京、武汉、成都、上海、大连、香港等22个城市拥有分支机构，在海外美国、欧洲、日本和马来西亚的18个城市拥有分支机构，全球员工突破6.4万人。2019年中软国际软件总收入124亿，成为中国最大的纯软件服务企业。

中软国际凭借完整的生态资源，为客户提供基于云计算、大数据、物联网、人工智能、工业互联网等主流、前沿技术的产品和服务，助力客户应对挑战、构建数字化、智能化转型；业务范围覆盖政府、金融、电信、制造、公共服务、能源、移动互联等多个领域；与华为、微软、腾讯、阿里、百度、汇丰、中国移动等行业巨头建立了全面深入的战略合作关系。

1.中软国际高校合作

中软国际教育科技集团是中软国际人才战略核心组成部分，具有18年以上大型培训中心运营经验，在全国建立15所实训基地。是教育部授权的软件工程专业大学实习实训基地、国家级工程实践教育中心，多年获得教育部"产学合作协同育人优秀合作伙伴奖”；目前与全国1000余高校展开了不同层次的校企合作。中软国际拥有100人以上的技术专家团队、超过500人以上的专职培训教师，目前已为累计为超过3万家合作企业提供人才供给、企业在职员工再培训、企业人才订制、企业人才认证等相关服务内容。此外，中软国际通过优势教学转化能力，将业内龙头企业最佳业务实践与教学相融合，为打造符合产业发展的精品课程提供保障。2019年，中软国际成为华为ICT学院领先级HALP，双方共同打造业内领先的前沿技术课程体系与标准，为数字产业及鲲鹏生态人才培养提供资源支撑。

2.合作办学的专业介绍

2.1智能科学与技术专业介绍

2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。随着人工智能上升为国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，带来投资新机遇。要实现上述目标，人工智能人才培养至关重要。自2004年起，经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。但是由于这一专业目前仍然不是一级学科，在资源、规模等方面远远不能满足产业的人才需求。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北大信息科北京大学学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等

2.2行业需求

2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，明确分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。作为国家未来的发展方向，人工智能（智能科学与技术专业）AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广都急需人才，目前国内AI人才供需指数逐年走高，在此背景需求下，智能科学与技术专业与中软国际进行校企合作人才培养。

2.3合作办学智能科学与技术专业

中软国际与呼和浩特民族学院计算机科学与信息工程学院的合作始于2019年开始校企合作共建智能科学与技术专业，2020年正式招生。凭借中软国际国家级工程实践教育中心资质、分布在全国各地的15家线下实习实训基地，数百名具有丰富行业工作经验的企业名师和工程技术专家，针对合作共建专业的学生，采取“2.5+0.5+1”校企联合培养模式，第1-5学期(2.5学年)课程在学校完成，主要由学校师资授课；企业在实践环节派遣师资到学校讲授实践类课程。这些环节包括：入学迎新、新生入学教育、小学期课程设计实训等；同时，企业提供部分专业基础课程的课件，辅助校方教师教学；第6学期(0.5学年)核心专业课程在企业实训基地或在校内集中完成，由企业讲师负责授课。这部分课程均为专业特色课程，并与用人单位的需求和要求挂钩；第7、8学期(1学年)，企业推荐学生进入各用人单位进行带薪顶岗实习，同时指导学生完成毕业设计。

2.4课程体系

培养目标：本专业培养适应信息社会和知识经济时代需要，具备良好的人文社会科学素养和职业道德，具备扎实的数学、自然科学基础知识以及人工智能、计算机软硬件专业知识与技术，富有创新意识、实践能力和终身学习能力，具有国际视野、团队合作精神和组织管理能力，能够胜任人工智能应用系统和智能应用程序设计与开发、机器学习和深度学习建模与应用等工作的工程型、应用型人才。

智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析、数据结构与算法、数据库原理、Python程序设计、云计算与虚拟化技术、数据采集与处理、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能应用系统等

2.5就业岗位及方向

以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心，直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作或者在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发、机器学习工程师、数据挖掘工程师、人工智能应用开发工程师、人工智能平台运维工程师等岗位。