达内教育集团成立于2002年，是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台。2014年4月3日在美国纳斯达克成功上市，融资1亿美金，是中国首家在美国上市的职业教育集团，成立至今，已形成高端培训、高级人才、青少培训、高端软件开发为一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务领军品牌。历时十七年的发展，达内教育集团以中关村科技园区为依托，在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、成都、呼和浩特等42个大中城市，建立了145家职业教育中心，每年培训学生超过10万人。
目前，达内已与全国7万多家雇主企业建立了人才合作关系，其中深度合作的有4500多家，世界500强企业43家，中国软件百强企业87家，累计为微软、IBM、NTT、infosys、华为、Yahoo、阿里巴巴、TOM、新浪、搜狐、百度、联想、中软、用友、亚信等企业输送中高级人才达40万人，口碑入学率高达30%。
达内教育集团先后与Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会(CompTIA)、百度等国内外知名厂商建立行业培训标准，直接引用原厂最新技术，确保达内课程行业领先。
达内教育集团由一线企业知名技术专家团队承担教学工作，并采用一线专家组合授课的模式。同时为保障全国师资统一，教学质量统一，2005年，达内启用国际领先的O2O教学模式，首创云平台实训，并自主研发了TTS教学系统，有效地实现了学员学习过程的可视化及课程的标准化，全方位，多角度的培养学员实战技能，为就业打下坚实的基础。
达内集团与呼和浩特民族学院自2010年起开始进行校内、校外实训实习类及师资培训合作，并为优秀毕业生提供了良好的就业平台。2017年正式与呼和浩特民族学院签约，合作共建“数据科学与大数据技术”专业，并于2018年正式招生。采用“2.5+0.5+1”的培养模式，即学生第1-5学期在校内完成公共基础课，专业主干课的学习，该阶段教学以学校老师为主，达内集团承担实训环节教学，第6学期开设专业核心课，其中80%以上的课程由达内集团指派专家授课，第7、8学期学生在达内集团实训基地内进行企业级项目实战实训，并由达内集团推荐学生进入相关合作企业进行带薪实习并完成毕业设计任务。
合作三年来，除了专业教学以外，达内还为学生开设了行业前景讲堂、素质拓展训练、商务礼仪等职业素养类训练，提升了学生的综合职业能力，并得到了师生的一致好评。
同时，达内集团与呼和浩特民族学院于2017年共同申报教育部“产学合作协同育人”项目并获得批准，并于2018年开始，达内集团累计投入81万元，完成了对学院大数据专业实验条件的改善和升级。
至今，达内集团在内蒙地区共计实现与22所高校的合作，其中深度合作院校共计10所，全面实现了达内集团与内蒙古地区高等职业教育发展的深度融合。目前，达内集团与内蒙地区合作院校的在校生人数已经超过1500人，已培养就业学生超过2万人。
互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。2014年，大数据首次写入政府工作报告，这一年是“中国大数据政策元年”。从这一年起，“大数据”逐渐成为各级政府关注的热点。纵观国际国内科学技术创新以及产业转型升级的趋势，传统的与数据统计、分析和应用相关的专业已经难以适应大数据时代的新要求。数据的处理变得越来越复杂，对大数据人才建设不断提出新的要求。从总体上看，我国大数据人才还存在数量缺口较大、能力素质不高的问题。在这样一个时代背景下，各级各类高校陆续开设《数据科学与大数据技术》专业。
一、专业定位
数据科学与大数据技术作为一门多学科交叉的学科，该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
理论性人才，主要是对数据科学中模型的理解和运用
实践性人才，主要是处理实际数据的能力
应用性人才，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力，培养注重实践与实操能力的应用型团队、辅助研究型人员完成大数据挖据与分析过程中的各类实操任务，指导、带领技能型人才运用各类工具、框架与接口实现各类大数据应用软件系统、业务系统的研发、训练与优化工作。
二、专业培养目标
“数据科学与大数据技术”专业，旨在培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识、数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
三、专业知识要求
在知识结构上，学生具有较好的数学、计算机和信息科学理论、外语、数理统计与分析、大数据应用相关技能等知识体系，具有钻研能力、分析能力、综合能力、协调能力和创新能力。
数学基础：学生能够掌握高等数学（或数学分析）、线性代数、统计与概率、数理统计与分析等学科内容，并能够有效应用于学科实践及行业应用；
数据分析：学生能够基于数学基础内容，进一步掌握数据分析和数据建模的能力，具有数理统计与分析的能力；
计算机学：学生对计算机基础理论、算法及数据结构、学科相关语言及编译原理等内容有扎实的基础功底，并能熟练应用于课程实践及实际项目中。
工程知识：具有大数据专业所需专业知识，并综合运用所学知识解决大数据域中的复杂工程问题。
四、主要课程及优势
1.全栈式技术覆盖：课程涵盖数据结构、计算机网络、JavaSe企业级开发、JavaWeb企业级开发、python编程、数据库发技术、大数据开发技术、大数据分析技术、python爬虫及数据可视化等。
2.原理级深度讲解：课程内容及基础知识、代码实现、技术原理等，从架构到思想，全面提升学生对编程的理解，实现实战型技术人才。
3.企业级项目实践：由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，达到企业级用人标准。
五、岗位能力要求
大数据应用型人才，应具备以下几方面的实践与实操能力：
需求分析能力：能够综合运用数学、数理统计与分析、信息学、计算机学和工程科学的基本原理和方法，通过文献研究，对大数据领域中的复杂工程问题进行识别、表达和分析。
设计/开发解决方案能力：能够综合运用理论和技术手段，针对大数据领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统、模块或开发流程，并在设计开发过程中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
应用实践能力：能将大数据理论研究成果转化、应用大数据实际软件系统，综合所学知识分析解决问题，并参与实际产业大数据相关产品的研发、运维和测试等工作流程。
技术研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据领域中的复杂工程问题进行研究，制定技术路线、设计实验方案，并分析和解释数据，通过信息综合得到合理有效的结论。
项目管理能力：理解并掌握大数据领域相关的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
