包希日莫个人简介

发布时间:2024-11-26文章来源: 浏览次数:



u 个人信息

包希日莫,蒙古族,工学博士,副教授,智能技术教研室主任,智能科学与技术专业负责人。


u 科研方向

语音识别、机器学习、深度学习


u 科研项目

1. 内蒙古教育厅高等学校科学研究项目:蒙古语语音识别模型拓扑优化研究, 2017.07-2019.11, 主持.

2. 呼和浩特民族学院博士基金项目:基于深度学习的蒙古语语音识别系统优化策略研究, 2019.07-至今, 主持.

3. 教育部产学合作协同育人项目:高性能集群环境AI在线编程实践基地建设与研究, 2024.10-2025.09, 主持.


u 教学工作

主讲课程:深度学习、机器学习、企业网络安全管理、数据结构、移动互联、综合布线、管理信息系统、数据库原理及应用。


u 代表性学术成果

期刊文章:

1. Xirimo Bao, Guanglai Gao. Acoustic Model Topology Optimization Using Evolutionary Methods. Proceedings of the first Asian conference on pattern recognition, 2011: 355-361.

2. 包希日莫, 高光来. 蒙古语. 声学模型状态聚类:问题集设计. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2013, 44(01):87-92.

3. 包希日莫, 高光来. 基于BICPSO的简约语音识别系统创建. 计算机工程与应用, 2013, 49(10):14-17.

4. 包希日莫, 高光来. 基于遗传算法的声学模型拓扑结构优化. 计算机工程与应用, 2014, 50(14):5-8.

5. 包希日莫. SQL Server 数据库查询的统一语句框架. 现代职业教育, 2018, 119(06):36-37.

6. Xirimo Bao. Acoustic Model Topology Optimization for Large Vocabulary Speech Recognition. MATEC Web of Conferences, 2020, 309:743-749.

7. 何晓辉, 包希日莫. 基于Django与百度AI的人脸识别Web应用系统设计. 电脑知识与技术, 2024, 20(08):08-10.


著作:

1. 包希日莫. 数据结构深度解析. 北京:清华大学出版社,2024

发明专利:

1. 包希日莫. 一种基于粒群优化的声学模型拓扑结构选择方法,中国发明专利,申请号:202111207368.1

2. 包希日莫. 一种基于遗传算法的声学模型拓扑结构优化方法,中国发明专利,申请号:202111207367.7


软件著作权

1. 机器学习算法超参数对比系统V1.0,软件著作权,登记号:2023SR0329702

2. 蒙古文手写体识别系统V1.0,软件著作权,登记号:2023SR0329701

3. 语音识别辅助文本处理系统V1.0,软件著作权,登记号:2018SR314704

4. 驾驶员学科(科目一)考试管理系统V1.0,软件著作权,登记号:2018SR309663


u 获奖与荣誉

指导学生在《中国大学生计算机设计大赛人工智能实践赛》、《人工智能与机器人创意设计大赛》等赛事中获得自治区级奖项;指导本科生在省级期刊发表科研论文。


关闭 打印责任编辑:杨恒毅

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